變電站的運維數據由于設備類型多、來源廣、數量大、零散化、結構復雜等特點，從而導致目前運維過程中出現數據存儲差異化、利用率低、關聯性弱等多重困境?；谠O備全生命周期的管理思考，本文首先以運維數據的刷新周期作為主分類標準進行運維大數據類型劃分，分為固有數據、動態(tài)數據和隨機數據，再以設備類型、采集方式等進行細分。

1)固有數據包括:設備臺賬參數、出廠試驗報告、說明書等。三相交流電流電壓表數顯LCD屏三路4-20mA

2)動態(tài)數據:①氣象數據:溫度、濕度、天氣狀況、風速等。②負荷數據:計量、測量等各類電壓電流數據、電能質量數據。③測量和試驗記錄數據:一次設備試驗報告、GIS局放在線監(jiān)測、高壓柜局放數據、油色譜監(jiān)測、微水、設備介損、主變繞溫油溫油位、主變分接開關動作次數、油流繼電器示數、斷路器動作次數、避雷器動作次數和泄漏電流、鐵芯及夾件泄漏電流、液壓機構打壓次數和液壓表壓力、SF6壓力、套管油位、紅外測溫、設備聲音記錄、蓄電池電壓內阻測量、電壓互感器N600接地電流測量和電流互感器二次電壓測量等。④遙視圖像記錄

3)隨機數據包括:設備試驗和檢修記錄、開關跳閘記錄、保護動作記錄、故障錄波及測距數據、裝置告警信息記錄、設備缺陷記錄、節(jié)假日特殊活動等社會數據。三相交流電流電壓表數顯LCD屏三路4-20mA

面對如此繁雜的運維數據，單憑人工處理過于單一化，往往難以發(fā)現數據間的潛在信息，而大數據技術可以解決上述問題，因此運維大數據融合大數據技術可對變電站設備進行狀態(tài)監(jiān)測。不僅可針對單一設備，還可延伸至間隔內、本站內、對側站、片區(qū)電網甚至監(jiān)測，進行結構化存儲分析。